智通睿驾产品手册
智通睿驾是专注于人工智能和自动驾驶技术的公司。通过SDL自律学习算法，推动自动驾驶技术商业化。产品线包括自动驾驶扫地车、快递物流车、AGV叉车等多种无人车辆。
自动驾驶扫地车
1
功能
获取正前方所有路况信息，包括目标位置、距离、速度、加速度等。
2
构成
车身周围设置多个传感器模组，形成360度无间隙感知物理空间。
3
应用场景
适用于城市环卫、公园景区等。
快递物流车
路况信息获取
自动驾驶正前方路况信息获取。
红绿灯识别
准确识别交通信号灯。
交通路标识别
识别各种交通标志。
AGV叉车
1
轨迹生成
自动驾驶行车轨迹的生成。
2
轨迹提取
提取自动驾驶行车轨迹。
3
高精度感知
实现高精度的环境感知和决策。
矿车
功能
自动驾驶矿车，适应各种恶劣环境。
构成
基于SDL算法，通过视觉雷达、毫米波雷达以及超声波雷达的感知、决策和控制。
挖掘机
功能
自动驾驶自动作业挖掘机，实现超越人类的挖土效果。
构成
设置单目立体光学识别模组，自动生成行驶轨迹。
应用场景
适用于土方工程。
无人代步车
1
功能
获取正前方所有路况信息，包括目标位置、距离、速度、加速度等。
2
构成
车身周围设置多个传感器模组，形成360度无间隙感知物理空间。
3
应用场景
适用于全国景区。
无人配送车
1
2
3
1
智慧AI技术
2
模仿人眼
3
端到端自动驾驶
适用于城市配送，实现自动驾驶正前方路况信息获取、红绿灯识别、交通路标识别等功能。
无人矿卡
1
2
3
1
SDL算法
2
多传感器融合
3
环境适应性
自动驾驶矿车，适应各种恶劣环境。基于SDL算法，通过视觉雷达、毫米波雷达以及超声波雷达的感知、决策和控制。
无人扫地车
自动清扫
实现自动驾驶和清扫功能。
智能识别
红绿灯识别，交通路标识别。
城市应用
适用于城市环卫。
无人叉车
1
轨迹生成
自动驾驶行车轨迹的生成。
2
轨迹提取
提取自动驾驶行车轨迹。
3
环境感知
实现高精度的环境感知和决策。
SDL自律学习算法
小数据
能够在有限数据条件下快速学习。
低能耗
高效运算，降低能源消耗。
高智慧
实现超越人类的自动驾驶能力。
多传感器融合技术
集成多种传感器模组，包括4D毫米波雷达、单目立体光学识别、双目光学识别等，实现高精度的环境感知和决策。
智慧AI技术
模仿人眼
通过先进的视觉识别技术，模仿人眼的感知能力。
端到端自动驾驶
实现从感知到决策的完整自动驾驶过程。
传感器优化
无需大量传感器和激光雷达，提高效率和降低成本。
应用场景：城市环卫
自动驾驶扫地车
适用于城市道路的清扫和保洁。
智能垃圾收集
提高城市垃圾收集效率。
道路清洗
实现全天候道路清洁。
应用场景：快递物流
1
仓库分拣
自动化仓库内包裹分拣。
2
城市配送
无人驾驶车辆进行城市内配送。
3
末端投递
智能机器人完成最后一公里配送。
应用场景：仓库管理
货物搬运
AGV叉车自动完成货物搬运任务。
智能分拣
无人叉车实现高效精准的货物分拣。
库存管理
AI系统实时监控和优化库存。
应用场景：矿山运输
24/7
全天候运营
无人矿卡实现全天候不间断运输。
30%
效率提升
相比传统运输方式，效率提升30%。
0
零事故
AI控制系统大幅降低事故风险。
应用场景：土方工程
精准挖掘
AI控制系统实现厘米级精度的挖掘作业。
复杂地形适应
智能算法使挖掘机能适应各种复杂地形。
协同作业
多台无人挖掘机协同工作，提高整体效率。
应用场景：景区观光
无人代步车为游客提供便捷、智能的景区观光体验。
应用场景：城市配送
1
订单接收
AI系统自动接收和处理订单。
2
路线规划
智能算法优化配送路线。
3
无人配送
自动驾驶车辆完成配送任务。
4
智能交付
利用AI技术实现安全准确的货物交付。
技术优势：小数据学习
1
2
3
4
1
高效学习
2
快速适应
3
持续优化
4
广泛应用
SDL自律学习算法能够在有限数据条件下快速学习和适应新环境，持续优化性能，适用于各种复杂场景。
技术优势：低能耗
高效芯片
采用专为AI优化的低功耗芯片。
优化算法
使用高效算法降低计算复杂度。
长续航
低能耗设计显著提升设备续航能力。
技术优势：高智慧
1
超人类表现
在多个领域实现超越人类的自动驾驶能力。
2
复杂决策
能够在复杂环境中做出快速准确的决策。
3
自主学习
通过持续运行不断提升自身性能。
4
多任务处理
同时处理多个复杂任务，提高整体效率。
未来展望：技术创新
1
2025年
实现L4级自动驾驶技术商业化。
2
2027年
推出新一代SDL算法，进一步提升AI性能。
3
2030年
开发通用人工智能（AGI）原型系统。
未来展望：产品线拓展
智通睿驾计划拓展产品线，涵盖空中、水下、家庭等多个领域的自动化解决方案。
未来展望：行业应用
智慧农业
开发自动化农业机械，提高农业生产效率。
智能医疗
研发医疗辅助机器人，提升医疗服务质量。
智慧能源
开发智能电网管理系统，优化能源利用。
智能制造
推广工业4.0解决方案，提高制造业自动化水平。
未来展望：全球化战略
1
技术输出
向全球市场输出领先的AI技术。
2
本地化适应
根据不同地区需求调整产品。
3
国际合作
与全球顶尖研究机构和企业合作。
4
标准制定
参与制定国际AI和自动驾驶标准。
未来展望：社会影响
就业转型
推动传统行业向智能化转型，创造新型就业岗位。
环境保护
通过智能技术提高能源利用效率，减少碳排放。
生活品质
AI技术广泛应用，提升人类生活质量。
结语：引领AGI时代
1
2
3
4
1
持续创新
2
产业升级
3
社会进步
4
人类福祉
智通睿驾将继续推动AI和自动驾驶技术发展，引领人类进入AGI时代，为产业升级和社会进步做出贡献，最终提升人类福祉。